経営者が Codex を最初の 1 週間で試す順番｜ChatGPT アプリで日常業務から始める
経営者・役員が Codex を自分の仕事で体感するための 1 週間の進め方。ChatGPT デスクトップアプリで Codex を開くところから、フォルダの接続、承認の既定、成果物の確認、定期タスクまで、公式ドキュメントの範囲で順番に説明します。
Codex を、
日々の仕事に。
導入の進め方から、使いこなすための実践知まで。
デジライズの Codex 法人導入ブログ。
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Codex のサンドボックスと承認ポリシーを法人向けに解説｜何が止まり、何が通るのか
Codex がファイルを書き換えたりコマンドを実行したりするとき、どこまでが自動で進み、どこから承認が必要になるのか。サンドボックスと承認ポリシーの二層構造を、OpenAI 公式ドキュメントの記載に沿って法人の管理者向けに整理します。
Codex の定期タスク（Scheduled tasks）で週次レポートを自動化する｜設定手順と注意点
毎週月曜の集計や日次の確認作業を Codex に任せる定期タスク（Scheduled tasks）の作り方を、作成できる場所、実行される条件、トリガーの種類、実行履歴の確認方法まで、OpenAI 公式ドキュメントの範囲で解説します。
ChatGPT Business で Codex を使い始める初期設定｜管理者が最初にやる 5 つのこと
ChatGPT Business のワークスペースで Codex を安全に使い始めるために、管理者が最初に確認する設定（ロール、Codex の利用許可、認証、データの扱い、利用状況の確認）を公式の管理者向けドキュメントに沿って順番に説明します。
Codex を社内ツールにつなぐ｜Plugins・connectors・MCP の違いと管理者が決めること
Codex から Slack や Notion、社内システムを扱うには Plugins や MCP 連携を使います。それぞれの役割、利用者が有効化できる範囲、管理者が許可・制限する方法を公式ドキュメントの範囲で整理し、接続先ごとの権限設計の考え方を示します。
AGENTS.md の書き方｜Codex に自社の業務ルールを覚えさせる最初の一歩
Codex はリポジトリやフォルダに置いた AGENTS.md を読んで、作業の前提や社内ルールを守ります。何を書くと効くのか、どこに置くのか、部門で共有するにはどうするのかを公式ドキュメントに沿って、非エンジニアにも分かる形で説明します。
Codex の Local・Worktree・Cloud の使い分け｜法人で最初に決める実行モード
Codex には手元の PC で動かす Local、作業コピーで並行作業する Worktree、隔離されたクラウド環境で動かす Cloud の 3 つの実行モードがあります。それぞれの違いと、法人でどの業務にどれを使うかの判断基準を公式ドキュメントに沿って整理します。
Codex の Skills を部門で作って共有する方法｜手順書を「呼び出せる形」にする
Skills は Codex に決まった手順を覚えさせ、必要なときに呼び出す仕組みです。作り方、置き場所、ワークスペースでの共有と管理を公式ドキュメントに沿って説明し、部門で最初に作る Skill の例を挙げます。
Codex を業務別に使い分ける｜資料作成・データ分析・業務ツール開発の進め方
非エンジニアの実務担当者向けに、Codex を資料作成（CSV集計からレポート）、データ分析、社内向けの小さな業務ツール開発の3つの業務で使う進め方を、依頼、途中確認、成果物の流れで解説します。各業務で必ず確認すべきポイントも整理しました。
Codex を法人で導入する前に決めること｜対象業務・権限・プラン・運用ルールの整理
Codex を会社として導入する前に決めておきたい4点（対象業務、扱うデータと権限、契約プランと利用環境、社内ルールと担当者）を、OpenAI 公式の sandbox・承認・管理者設定・プランの仕様に沿って整理。導入前チェックリスト付きで、経営者・DX推進担当の方が判断しやすい形にまとめました。
Codex の法人利用に必要なプランと料金の見方｜ChatGPT Business・Enterprise との関係
Codex はどの ChatGPT プランで使えるのか、法人契約で確認すべき席数・年契約・データ取り扱い・管理機能は何か。2026年9月6日時点の OpenAI 公式価格ページの掲載値だけをもとに、Business と Enterprise の違いを整理します。
Codex のセキュリティとガバナンス｜sandbox・承認・管理者設定・データの扱い
Codex を法人で使うときに情報システム・DX推進担当が押さえるべき論点を、OpenAI 公式ドキュメントの記述に沿って整理します。sandbox と承認の二層構造、ローカル実行と「情報が外に出ない」の違い、管理者設定、学習利用の既定、監査と分析の区別、Plugins の権限確認まで。
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